This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Científico de datos.
