This course will provide a set of foundational statistical modeling tools for data science. In particular, students will be introduced to methods, theory, and applications of linear statistical models, covering the topics of parameter estimation, residual diagnostics, goodness of fit, and various strategies for variable selection and model comparison. Attention will also be given to the misuse of statistical models and ethical implications of such misuse.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en Modern Regression Analysis in R son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Científico de datos.
