The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Arquitecto de datos.
