Understand the foundations of probability and its relationship to statistics and data science. We’ll learn what it means to calculate a probability, independent and dependent outcomes, and conditional events. We’ll study discrete and continuous random variables and see how this fits with data collection. We’ll end the course with Gaussian (normal) random variables and the Central Limit Theorem and understand its fundamental importance for all of statistics and data science.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en Probability Theory: Foundation for Data Science son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Científico de datos.
