This course introduces you to one of the main types of modelling families of supervised Machine Learning: Regression. You will learn how to train regression models to predict continuous outcomes and how to use error metrics to compare across different models. This course also walks you through best practices, including train and test splits, and regularization techniques.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en Supervised Learning: Regression son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Científico de datos.