Are you ready to scale your (tiny) machine learning application? Do you have the infrastructure in place to grow? Do you know what resources you need to take your product from a proof-of-concept algorithm on a device to a substantial business?
This course introduces learners to Machine Learning Operations (MLOps) through the lens of TinyML (Tiny Machine Learning). Learners explore best practices to deploy, monitor, and maintain (tiny) Machine Learning models in production at scale.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en MLOps for Scaling TinyML son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Científico de datos.
